設為首頁 - 加入收藏 安卓應用網_福州站長網 (http://www.gigbdk.live)- 為福州廣大站長們打造最新最全的網絡創業交流平臺!
熱搜: 平臺 發布 營銷 京東
當前位置: 首頁 > 大數據 > 正文

AI可以幫助醫生更好地檢測心臟病的發作概率

發布時間:2019-11-08 08:08 所屬欄目:[大數據] 來源:Getty 科學家最近開發了一種人工智能(AI)工具,該工具
導讀:圖片來源:Getty 科學家最近開發了一種人工智能(AI)工具,該工具可以讓醫生確定某人是否會心臟病發作,并且比現有方法更快。 醫療保健公司Abbott發布的新研究表明,Abbott的算法可以令醫院事故和急診部門更準確地識別和治療心臟驟停患者。 該研究由來自

AI可以幫助醫生更好地檢測心臟病的發作概率

圖片來源:Getty

科學家最近開發了一種人工智能(AI)工具,該工具可以讓醫生確定某人是否會心臟病發作,并且比現有方法更快。

醫療保健公司Abbott發布的新研究表明,Abbott的算法可以令醫院事故和急診部門更準確地識別和治療心臟驟停患者。

該研究由來自美國、德國、英國、瑞士、澳大利亞和新西蘭的研究人員以及超過11,000名患者的共同參與,研究人員發現,AI可以為醫生提供更全面的分析,以確定患者心臟病發作的概率。

Abbott高級醫療主管Agim Beshiri表示,“人工智能技術可以考慮許多變量、特征和數據點,并且可以在幾秒鐘內將它們組合成有意義的結果。”“由于現在計算能力和人工智能應用方面的快速發展,醫療保健可以極大地從這種方法里受益,臨床醫生每天都在將該方法用于患者。”

該算法由Abbott的醫生和統計人員團隊開發,通過相關算法和機器學習技術,可以更加個性化地計算一個人的心臟病發作風險。

該算法主要是通過分析廣泛的數據集,并納入年齡、性別和人的特定肌鈣蛋白水平(心臟生物標志物)等因素的考慮,從而改善和加快心臟病發作的診斷。

Abbott表示,該算法旨在幫助醫生解決在診斷心臟病發作時需要尋找許多個性化信息時存在的兩個障礙。

第一個障礙是,國際指南里關于使用高度敏感的肌鈣蛋白測試時的要求并沒有考慮到個人因素,這會影響測試結果。

第二個障礙是,雖然這些指南建議醫生在固定時間里進行肌鈣蛋白檢測,但并沒有考慮一個人的年齡或性別等因素,而是將患者做一刀切式的處理。

而Abbott的算法則與現有方法不同,它考慮了個人因素和各個時間的肌鈣蛋白血液測試結果。

Beshiri還表示 ,“世界心臟組織估計每年有1790萬人死于心血管疾病,85%的人死于心臟病和中風。”“Abbott算法的獨特之處在于,Abbott算法利用了強大的機器學習,可以確定哪些因素對預測某人是否有心臟病發作最有效。”

他稱,“這些因素包括一個人的年齡、性別或肌鈣蛋白血液測試的狀態,當有人出現心臟病發作癥狀而進入醫院時,這些因素的參數已經記錄在案了。Abbott的研究發現,該算法有助于了解這些變量在某個時刻是如何相互作用的,所以可以提供更加個性化和精確的計算。”

【免責聲明】本站內容轉載自互聯網,其相關言論僅代表作者個人觀點絕非權威,不代表本站立場。如您發現內容存在版權問題,請提交相關鏈接至郵箱:[email protected],我們將及時予以處理。

網友評論
推薦文章
大乐透中大奖绝招